Muster vorlage kündigung strom

Ab MongoDB 4.2 verwenden Änderungsstreams einfache binäre Vergleiche, es sei denn, es wird eine explizite Sortierung bereitgestellt. In früheren Versionen erben Änderungsstreams, die für eine einzelne Auflistung (db.collection.watch()) geöffnet wurden, die Standardsortierung dieser Auflistung. Im folgenden Beispiel wird das resumeToken aus dem letzten Änderungsstreamdokument abgerufen und als Option an die Watch()-Methode übergeben. Das Übergeben des resumeToken an die Watch()-Methode weist den Änderungsstream an, um zu versuchen, Benachrichtigungen fortzusetzen, die nach dem im Lebenslauftoken angegebenen Vorgang beginnen. Wenn ich einen Stream erstelle, der eine Abfrage im Hintergrund startet, beachten Sie z.B., dass es auch einige spezifische Proxy-Einstellungen für HTTPS-Upstreams (proxy_ssl_ciphers, proxy_ssl_protocols und proxy_ssl_session_reuse) gibt, die für die Feinabstimmung von SSL zwischen NGINX- und Upstream-Servern verwendet werden können. Weitere Informationen hierzu finden Sie in der Dokumentation zum HTTP-Proxymodul. log() ermöglicht die Protokollierung eines Streams, was in der Regel für die Fehlerprotokollierung nützlich ist. Der folgende Stream schlägt mit ArithmeticException fehl, wenn das Element 0 durch den Kartenoperator geht, die Wiederherstellung ermöglicht es Ihnen, ein endgültiges Element auszusenden und dann den Stream bei einem Upstreamfehler abzuschließen. Die Entscheidung, welche Ausnahmen wiederhergestellt werden sollen, erfolgt über eine PartialFunction.

Wenn für eine Ausnahme keine übereinstimmende Fallübereinstimmung definiert ist, schlägt der Stream fehl. Mithilfe von Änderungsströmen können Anwendungen auf Datenänderungen in Echtzeit zugreifen, ohne dass die Komplexität und das Risiko besteht, dass das Oplog übergeht. Anwendungen können Änderungsstreams verwenden, um alle Datenänderungen für eine einzelne Sammlung, eine Datenbank oder eine gesamte Bereitstellung zu abonnieren und sofort darauf zu reagieren. Da Änderungsstreams das Aggregationsframework verwenden, können Anwendungen auch nach bestimmten Änderungen filtern oder die Benachrichtigungen nach Belieben transformieren. Ab MongoDB 4.0 können Sie einen Änderungsstreamcursor für eine einzelne Datenbank (ausgenommen Admin-, Lokale- und Konfigurationsdatenbank) öffnen, um Änderungen an allen Nicht-Systemsammlungen zu überwachen. Die im Änderungsstreamdokument enthaltenen Deltas beschreiben jedoch immer korrekt die überwachten Auflistungsänderungen, die auf dieses Änderungsstreamereignis angewendet wurden. Welches Ist das gewünschte Verhalten für Abfragen/Streams/Tabellen, die bei Verwendung eines normalen DROP in den [stream/table]-zu löschenden Wert schreiben? Im Vergleich dazu, was ist das gewünschte Verhalten für eine erzwungene DROP? Dies ist, wie Sie bereits oben angedeutet haben, nicht nur über den [stream/table]-to-be-dropped selbst, sondern auch, was mit diesen verwandten Abfragen/Streams/Tabellen passiert. Ab MongoDB 4.2 lösen Änderungsstreams eine Ausnahme aus, wenn die Änderungsstreamaggregationspipeline das _id Feld eines Ereignisses ändert.

Die INSERT INTO-Syntax kann verwendet werden, um den Inhalt mehrerer Streams zusammenzuführen. Ein Beispiel hierfür könnte sein, dass derselbe Ereignistyp aus verschiedenen Quellen stammt. Die Verknüpfung mit der Benutzertabelle befindet sich in der Userid-Spalte, die in der CREATE TABLE-Anweisung als Alias für den Primärschlüssel der Tabelle ROWKEY identifiziert wurde. userId und ROWKEY können austauschbar als Verknüpfungskriterien für die Tabelle verwendet werden. Aber die Daten in userid auf der Stream-Seite stimmen nicht mit dem Schlüssel des Streams überein, daher partitioniert ksqlDB den Stream intern durch die userId-Spalte vor der Verknüpfung.